HABI作品集 · 2026 秋

手把手教你 coding 的 MCP

LEARN BY DOING

课听懂了，一到自己的项目就卡。
我拿自己在学的一门编程课，做成了一个 MCP，装进 AI 编程工具里。你卡在哪一步，它就把课里对应的知识，换成你项目里的做法讲给你。

卡点

这几个地方，你大概也卡过

①

webhook、环境变量、ORM、幂等……遇到一个查一个，像背词典，查完也不知道跟自己的项目有什么关系。

→ 你在接支付，它就用你的支付流程讲 webhook：钱到账以后，支付平台怎么通知你的系统，你为什么必须靠它来开会员。在项目里学会的词，记得住。

②

上下文一长，AI 的注意力就开始乱跳，一会儿改按钮样式，一会儿又想重构数据库，你真正要做的那件事没人管了。

→ 开工前，它先帮你把架构定下来：产品上分哪几块，技术上怎么分层。主线写进文档，AI 跑偏了就拉回来对照。

③

很多经验没有标准答案，只是老手的习惯。有经验的开发者做规划时，会让几个 Agent 开“董事会”；写 spec 时，让两个 Agent 互相挑刺。听着简单，真做起来就卡住了：怎么让它们对上话？总不能一直把文档从这个窗口复制到那个窗口吧。

→ 它会告诉你具体怎么搭：谁负责规划，谁负责写代码，怎么让它们直接互相调用。你就不用当传话筒了。

④

越做越舍不得上线，总觉得还差一点。

→ 它看你现在做到哪了，按课程里验证过的判断标准给建议：哪些功能先砍，做到什么程度就该拿去给用户用。

⑤

每个都说自己好，装了一圈，还是不知道什么活该交给谁。

→ 它按你手上的任务推荐：做原型用什么，重后端用什么，几个工具怎么配合。